Vue d’ensemble
La section Analyse du tableau de bord vous donne une vision complète de la performance de vos articles : vues, favoris, taux de conversion et tendances.
Accéder aux statistiques d’un article
- Allez dans Articles depuis le tableau de bord.
- Cliquez sur un article pour ouvrir sa fiche.
- L’onglet Statistiques affiche les métriques détaillées.
Métriques disponibles
| Métrique | Description |
|---|
| Vues | Nombre de fois que votre annonce a été consultée |
| Favoris | Nombre de personnes qui ont ajouté l’article en favoris |
| Messages reçus | Nombre de messages d’acheteurs potentiels |
| Taux de conversion | Rapport entre les vues et la vente finale |
| Jours en ligne | Nombre de jours depuis la première publication |
| Dernière republication | Date de la dernière remise en avant |
Analyse globale
Dans la section Analyse du menu principal, vous accédez à des vues agrégées :
Sélectionnez une période (7 jours, 30 jours, 3 mois, 12 mois) pour voir :
- L’évolution de vos vues totales
- Le nombre de ventes sur la période
- Le chiffre d’affaires généré
- Le temps moyen de vente (entre publication et vente)
Identifiez quelles catégories d’articles performent le mieux :
- Catégories les plus vues — quels types d’articles attirent le plus d’attention
- Catégories les plus vendues — quels types se vendent le plus vite
- Marge moyenne par catégorie — quelles catégories sont les plus rentables
Concentrez votre sourcing sur les catégories qui combinent un bon volume de ventes et une bonne marge.
Articles à optimiser
Vinkit identifie automatiquement les articles qui pourraient mieux performer :
- Beaucoup de vues mais pas de vente — le prix est peut-être trop élevé, ou la description manque de détails
- Peu de vues — l’article mériterait une republication ou de meilleures photos
- En ligne depuis longtemps — envisagez une baisse de prix ou un changement de catégorie
Exporter les données
Pour analyser vos données dans un tableur :
- Allez dans Analyse.
- Cliquez sur Exporter en haut à droite.
- Choisissez le format : CSV ou Excel.
- Sélectionnez la période et les colonnes souhaitées.
- Téléchargez le fichier.
